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Python/최단경로7

[Algorithm] 백준 4485 녹색 옷 입은 애가 젤다지? | 파이썬 (다익스트라) ※ 4485 녹색 옷 입은 애가 젤다지?https://www.acmicpc.net/problem/4485 문제 해결 TIP다익스트라를 2차원 배열 형태에 적용해보자. 전체 코드import heapq# 방향 설정: 상, 하, 좌, 우dx = [0, 0, -1, 1]dy = [-1, 1, 0, 0]def dijkstra(n, graph): # 비용 테이블을 무한대로 초기화 distance = [[float('inf')] * n for _ in range(n)] distance[0][0] = graph[0][0] # 우선순위 큐에 시작점 넣기 (비용, 좌표) queue = [(graph[0][0], 0, 0)] while queue: dist, x, y = heap.. 2024. 9. 11.
[Algorithm] 프로그래머스 14938 서강그라운드 | 파이썬 (다익스트라) ※ 14938 서강그라운드https://www.acmicpc.net/problem/14938 문제 해결 TIP최단경로 문제와 동일한 다익스트라 알고리즘으로 구현한다. 이때, 단방향이 아닌 양방향으로 간선 정보를 저장해야 한다. 또한, 수색범위 조건을 추가해준다. 전체 코드import sysimport heapqinput = sys.stdin.readlineINF = int(1e9)def dijkstra(start): q= [] heapq.heappush(q,(0,start)) distance[start] = 0 while q: dist, now = heapq.heappop(q) if distance[now] 2024. 9. 6.
[Algorithm] 프로그래머스 1238 파티 | 파이썬 (다익스트라) ※ 1238 파티https://www.acmicpc.net/problem/1238 문제 해결 TIP최단경로 문제와 동일한 다익스트라 알고리즘으로 구현한다. 이때, 시작 노드가 고정된 오는 길 뿐만 아니라 가는 길도 계산해야 함으로, 추가해준다. 전체 코드import sysimport heapqinput = sys.stdin.readlineINF = int(1e9)def dijkstra(start): q= [] heapq.heappush(q,(0,start)) distance[start] = 0 while q: dist, now = heapq.heappop(q) if distance[now] 2024. 9. 5.
[Algorithm] 프로그래머스 1753 최단경로 | 파이썬 (다익스트라) ※ 1753 최단경로https://www.acmicpc.net/problem/1753 문제 해결 TIP주어진 시작 노드에서 다른 모든 노드까지의 최단 경로를 찾는다. 다익스트라 알고리즘으로 구현한다. 우선순위 큐를 초기화하고 큐가 비어있을 때까지 인접 노드를 확인하며 더 짧은 경로를 찾아 해당 거리를 업데이트한다. 전체 코드import sysimport heapqinput = sys.stdin.readlineINF = int(1e9)def dijkstra(start): q= [] heapq.heappush(q,(0,start)) distance[start] = 0 #q = [(0, 1)] while q: dist, now = heapq.heappop(q) .. 2024. 9. 5.
[Algorithm] 벨만-포드 알고리즘(Bellman-Ford algorithm) 벨만-포드 알고리즘이란? 한 노드에서 다른 노드까지의 최단 거리를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘에 비해 시간적 효율은 떨어지지만 가중치가 음수일 때 다익스트라 대신 사용한다. 벨만-포드의 특징 하나의 시작점에서 모든 정점까지의 최단 경로를 구하는 SSP(Single Source Shortest Path) 알고리즘 모든 정점을 V-1번 갱신한 뒤, 한 번 더 갱신을 시도하는 브루트포스적 접근 정점의 수를 V, 간선의 수를 E라고 할 때, 시간 복잡도는 O(VE) 2024. 1. 5.
[Algorithm] 플로이드-워셜 알고리즘(Floyd-Warshall Algorithm) 플로이드-워셜 알고리즘이란? 변의 가중치가 음이거나 양인 가중 그래프에서 최단 경로들을 찾는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘이 하나의 노드로부터 최단경로를 구하는 알고리즘인 반면, 플로이드-워셜 알고리즘은 가능한 모든 노드쌍들에 대한 최단거리를 구하는 알고리즘이다. 플로이드-워셜의 특징 가능한 모든 정점 2개의 조합에 대한 최단 경로를 구하는 ASP(All Pairs Shortest Path) 알고리즘 두 정점 사이의 최단 경로에 포함될 수 있는 모든 정점의 경우를 고려하는 dp 접근 정점의 수를 V, 간선의 수를 E라고 할 때, 시간 복잡도는 O(V^3) 2024. 1. 5.
[Algorithm] 다익스트라(Dijkstra) 다익스트라 알고리즘이란? 다이나믹 프로그래밍(DP,Dynamic Programming)을 활용한 대표적인 최단 경로 탐색 알고리즘으로, 음의 가중치가 없는 그래프의 한 정점에서 모든 정점까지의 최단거리를 각각 구하는 알고리즘이다. 다익스트라의 구현 해당 정점까지의 최단 거리를 저장 정점을 방문했는 지 저장 2024. 1. 5.

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