SKT FLY AI Challenger 4기 3,4주차 내용

1.2~1.3

딥러닝 수업을 시작했다. 익히 아는 mnist 데이터 셋으로 진행하였고 고양이 사진을 가지고 라벨링한 후 예측해보는 시간을 가졌다.

 

1.4~1.5

강화학습에 대해 배웠다. Markov Decision Process (Dynamic Programming Approaches), Monte-Carlo RL (Bootstrapping Approaches), Temporal-Difference RL (Bootstrapping Approaches), Deep Q-Learning 등을 배웠고 관련 게임 예제들을 진행했다. 개인적으로 강화 학습 부분이 제일 어려웠다.

 

1.8~1.9

Devops 수업이 시작되었다. git, source tree, vs code, wsl, hyper-v ubuntu, flask 등을 사용하여 가상 환경 배포와 깃헙 액션 실습을 진행했다.

 

1.10

프로젝트 기획서 발표날이다. 팀마다 약 25분간 열 분의 멘토/교수님들 앞에서 프로젝트 아이디어에 대해 발표하는 시간을 가졌다. 피드백을 듣고 팀원들과 아이디어를 구체화하는 시간을 가졌다.

 

1.11~1.12

컨테이너 인프라환경 구축 수업을 시작했다. 구축 및 배포 서비스 Azure와 컨테이너, Docker, 쿠버네티스, Jenkins 등에 대해 배우는 시간을 가졌다. 아무래도 Docker 경험이 있고 관심이 많았어서 개인적으로 제일 재밌고 흥미로웠던 수업이다. 배웠던 자세한 내용은 인프라 게시글에 정리해두었다. 

 

다음주도 화이팅~!